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Grenzen überwinden – ABBYY FineReader liest für sehgeschädigte Studenten
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Grenzen überwinden – ABBYY FineReader liest für sehgeschädigte Studenten
Bildungswesen | PDF- und Dokumentenumwandlung
Über den Kunden
Name | Studienzentrum für Sehgeschädigte, Universität Karlsruhe |
---|---|
Hauptsitz | Karlsruhe, Deutschland |
Branche | Erziehung |
Produkte und Services | Förderung für blinde und sehbehinderte Studierende |
Website | www.szs.kit.edu/ |
Herausforderung
Die Bereitstellung von barrierefrei zugänglichen Lernmaterialen für blinde und sehgeschädigte StudentInnen der Universität karlsruhe
Lösung
Digitalisierung und Texterkennung bestehender Lernmaterialien (Text, Bilder, Diagramme) mit ABBYY FineReader
Ergebnis
- Vereinfachter Unterrichts- und Prüfungsalltag für sehgeschädigte StudentInnen
- Auch Bilder und Diagramme können nun von Text-To-Speech-Software erfasst und den Studenten zugänglich gemacht werden
Den meisten Anwendern ist ABBYY FineReader als nützlicher Helfer im Büroalltag bekannt, der aus Papierdokumenten und PDFs editierbare Dateien erstellt. Einen eher ungewöhnlichen Einsatz findet das Produkt hingegen im Studienzentrum für Sehgeschädigte der Universität Karlsruhe (TH), wo es seinen Beitrag zum barrierefreien Studium leistet.
Herausforderung
Das Studienzentrum für Sehgeschädigte (SZS) ist eine wissenschaftliche Einrichtung der Universität Karlsruhe für sehgeschädigte Studenten. Die Philosophie des SZS zielt darauf, blinde und sehbehinderte Studierende dort zu unterstützen, wo sie Einschränkungen erfahren. Da an Universitäten der Gebrauch von Büchern und Skripten üblich ist, gehört es ebenfalls zu den Aufgaben des SZS, sehgeschädigten Studenten Zugang zu diesen Unterlagen zu ermöglichen, indem die Inhalte in Brailleschrift übersetzt oder für die Anzeige auf Bildschirmen aufbereitet werden.
Lösung
Hierbei kommt ABBYY FineReader eine wichtige Rolle zu. Mit dieser OCR-Software (Optical Character Recognition, deutsch: Optische Zeichenerkennung) können gescannte Papierdokumente, PDF-Dateien oder Digitalfotos von Dokumenten in editierbare und durchsuchbare Daten umgewandelt werden. Das Programm beginnt den Erkennungsprozess mit der Strukturanalyse des Dokuments. Es unterteilt jede Seite in einzelne Elemente – in Textblöcke, Tabellen und Grafiken. Dann ermittelt es Zeilen, einzelne Wörter und Buchstaben. Jedes „Abbild eines Buchstabens“ wird mit zahlreichen vorhandenen Mustern verglichen und das Programm berechnet, um welchen Buchstaben es sich mit höchster Wahrscheinlichkeit handelt. Unter Verwendung integrierter Wörterbücher werden anschließend die einzelnen Buchstaben zu Wörtern verbunden. Auf diese Weise setzt FineReader das gesamte Dokument zusammen und baut es in der Ausgabedatei nach. So werden aus einem „Abbild von Buchstaben“ echte Buchstaben und Wörter in einer elektronischen Datei, die anschließend weiter bearbeitet oder auch archiviert werden kann.
Eine Besonderheit stellen hierbei Bilder und Grafiken dar. Da sie von FineReader als Bilddaten in den Textfluss eingebunden werden, müssen sie zusätzlich in Textform beschrieben werden,damit sie auch für blinde Studenten aussagekräftig sind. Diese Aufgabe übernehmen studentische Hilfskräfte, die in einem Arbeitsschritt die Beschreibung der Bilder und auch die Korrektur unsicher erkannter Zeichen erledigen.
Im Rahmen dieser Arbeit werden gegebenenfalls auch mathematische Formeln in den Text eingebunden. Die Darstellung mathematischer Symbole am Computer erfolgt in der Regel grafisch und ist für Blinde nicht lesbar. Um mathematische Symbole zugänglich zu machen, werden sie in eine Zeichendarstellung umgewandelt. Die verfügbaren Zeichen sind dabei auf den auf Computern verfügbaren ASCII-Zeichensatz beschränkt. Damit können die erstellten Texte mit jedem einfachen Editor gelesen und verändert werden, unabhängig vom verwendeten System. Für diese sogenannte Serialisierung – zweidimensionale Abbildungen von Formeln (Brüchen, Integralen etc.) werden in eindimensionale, serielle Version zur Ausgabe per Braillezeile und zur Sprachausgabe umgewandelt – nutzt das SZS verschiedene Notationen wie AMS, LaTeX sowie LAMBDA.
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Ergebnis
„Mit der Texterkennung sind wir äußerst zufrieden. Ich denke, hier reihen wir uns in eine zufriedene Nutzergemeinde ein. Wenn wir einen Wunsch frei hätten, würde in FineReader auch die Erkennung von mathematischen Formeln integriert. Damit würden wir noch mehr Zeit bei der Dokumentbearbeitung sparen.“
Michael Zacherle, wissenschaftlicher Mitarbeiter am SZS
Derzeit kommt ABBYY FineReader 7.0 Professional zum Einsatz, demnächst ist ein Upgrade der Software auf Version 9.0 vorgesehen. Dank der neuen, einzigartigen Adaptive Document Recognition Technology (ADRT™) versteht die neueste Programmversion die logische Struktur eines mehrseitigen Dokuments und liefert neben erstklassigen Erkennungsergebnissen auch Formatierungselemente wie Kopf- und Fußzeilen, Fußnoten und Seitennummerierung. Dies ist vor allem für Dokumente im wissenschaftlichen und universitären Umfeld interessant: „Gerade die Erkennung von Strukturelementen wie Fußnoten und Kapitelmarkierungen ist für unseren Einsatz sehr sinnvoll“, freut sich Michael Zacherle. Somit wird ABBYY FineReader auch in Zukunft seinen Beitrag zum barrierefreien Studium leisten
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- Title: Cookiebot-Enhanced: Enhance Your Site's Analytics Efficiency
- Author: Paul
- Created at : 2024-09-29 00:55:07
- Updated at : 2024-10-03 02:13:34
- Link: https://solve-marvelous.techidaily.com/cookiebot-enhanced-enhance-your-sites-analytics-efficiency/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.